TLC-Centraal
ACTAAcademisch Centrum Tandheelkunde Amsterdam
EBEconomie & Bedrijfskunde
FdGFaculteit der Geneeskunde
FdRFaculteit der Rechtsgeleerdheid
FGwFaculteit der Geesteswetenschappen
FMGFaculteit der Maatschapij- en Gedragswetenschappen
FNWIFaculteit der Natuurwetenschappen, Wiskunde en Informatica
TLC-Centraal
ACTAAcademisch Centrum Tandheelkunde Amsterdam
EBEconomie & Bedrijfskunde
FdGFaculteit der Geneeskunde
FdRFaculteit der Rechtsgeleerdheid
FGwFaculteit der Geesteswetenschappen
FMGFaculteit der Maatschapij- en Gedragswetenschappen
FNWIFaculteit der Natuurwetenschappen, Wiskunde en Informatica
Ontwikkelingen in Generatieve AI (GenAI) hebben een grote impact op het onderwijs en veranderen de manier waarop we leren en lesgeven.
Binnen het thema Onderwijs & GenAI lees je meer over hoe GenAI werkt, en de uitdagingen én kansen van GenAI-gebruik in het onderwijs. Ook lees je hier praktische informatie over hoe je als docent (verantwoord) gebruik kunt maken van GenAI.
Het TLC-netwerk verzamelt tips voor en door docenten, maar stelt geen UvA-beleid of regels.
Hieronder vind je artikelen uit het TLC-netwerk over Onderwijs & GenAI. Bekijk ook de andere onderwijsthema’s.
Generatieve AI maakt (steeds meer) deel uit van de academische en professionele praktijk. Toetsing volledig ‘AI‑proof’ maken is niet realistisch, noch wenselijk. Het gaat erom de onderwijskwaliteit te bewaken en bewust te bepalen wanneer studenten GenAI wel en niet mogen gebruiken.
AI kan op verschillende manieren in toetsing geïntegreerd worden, afhankelijk van de rol die AI speelt in de toetsvorm.
When AI tools are permitted or integrated into assessment, transparency becomes an important mechanism for maintaining valid, reliable, and fair assessment. Find out how to make the learning process visible with practical formats.
Lane 2 assessments are unsupervised; students may use generative AI at their discretion. Often the outcomes stay the same—what changes are the task design and criteria that govern permitted AI use and still allow students to evidence those outcomes.
Toetsen in spoor 2 zijn onbegeleide toetsopdrachten waarin studenten generatieve AI mogen gebruiken, zonder dit verplicht te stellen.
Het opbouwen van je eigen AI-geletterdheid is de eerste stap naar het verantwoord en met vertrouwen inzetten van GenAI in je onderwijs. Deze resources helpen je hier een start mee te maken.
Als een bestaande opdracht kwetsbaar is omdat studenten deze grotendeels met AI kunnen maken, is het meestal niet nodig om de opdracht volledig te vervangen. Kijk in plaats daarvan of je de opdracht en de beoordelingsvorm zo kunt aanpassen dat studenten aantoonbaar aan de beoogde leeruitkomsten werken.
Met deze toetsvormen met toezicht kun je zien wat studenten zélf begrijpen en kunnen, en wordt het veel lastiger om AI het werk te laten overnemen.
Generatieve AI kan studenten helpen leren, maar bij sommige toetsen moet duidelijk worden dat studenten zelfstandig kunnen redeneren, communiceren en taken uitvoeren. Deze pagina laat zien wanneer je AI uit de toetsing houdt en waar je ondersteuning vindt. Een goede toetsstrategie combineert verschillende vormen, zodat je verschillende leeruitkomsten toetst én studenten eerlijk en met gelijke kansen beoordeelt.
Bekijk onze kalender (cursus, workshops en events) op het gebied van Generatieve AI.
De opkomst van Generatieve Kunstmatige Intelligentie (GenAI) verandert het onderwijs. Het biedt kansen, maar ook uitdagingen en stof tot nadenken. Binnen verschillende faculteiten worden AI-tools al op een ethisch verantwoorde manier gebruikt. Reden genoeg voor de Special Interest Group (SIG) for Educational Use of AI om op 19 maart 2024 een evenement te organiseren.
De kans is groot dat studenten GenAI gebruiken voor thuisopdrachten. Hoe voorkom je als docent ongeoorloofd AI-gebruik bij schriftelijke opdrachten zonder toezicht? Overweeg of zulke opdrachten nog passen bij je leerdoelen nu GenAI veel wordt gebruikt. We bieden vier stappen en praktische tips om je opdrachten te evalueren en minder kwetsbaar te maken.

