TLC-Centraal
ACTAAcademisch Centrum Tandheelkunde Amsterdam
EBEconomie & Bedrijfskunde
FdGFaculteit der Geneeskunde
FdRFaculteit der Rechtsgeleerdheid
FGwFaculteit der Geesteswetenschappen
FMGFaculteit der Maatschapij- en Gedragswetenschappen
FNWIFaculteit der Natuurwetenschappen, Wiskunde en Informatica
TLC-Centraal
ACTAAcademisch Centrum Tandheelkunde Amsterdam
EBEconomie & Bedrijfskunde
FdGFaculteit der Geneeskunde
FdRFaculteit der Rechtsgeleerdheid
FGwFaculteit der Geesteswetenschappen
FMGFaculteit der Maatschapij- en Gedragswetenschappen
FNWIFaculteit der Natuurwetenschappen, Wiskunde en Informatica
Generatieve AI verandert hoe we onderwijs geven en toetsen. Deze overzichtspagina helpt je om AI‑tools beter te begrijpen, AI‑bewuste toetsing te ontwerpen en de AI‑vaardigheden van jezelf en je studenten gericht te ontwikkelen – met vertrouwen en helderheid.
Of je nu net begint met AI of je aanpak wilt aanscherpen: deze materialen bieden praktische handvatten, gebaseerd op onderwijskundige principes en UvA‑beleid.
Hieronder vind je artikelen uit het TLC-netwerk over Onderwijs & GenAI. Bekijk ook de andere onderwijsthema’s.
Generatieve AI maakt (steeds meer) deel uit van de academische en professionele praktijk. Toetsing volledig ‘AI‑proof’ maken is niet realistisch, noch wenselijk. Het gaat erom de onderwijskwaliteit te bewaken en bewust te bepalen wanneer studenten GenAI wel en niet mogen gebruiken.
AI can be integrated into assessment in different ways depending on the role AI plays in the learning task.
When AI tools are permitted or integrated into assessment, transparency becomes an important mechanism for maintaining valid, reliable, and fair assessment. Find out how to make the learning process visible with practical formats.
Lane 2 assessments are unsupervised; students may use generative AI at their discretion. Often the outcomes stay the same—what changes are the task design and criteria that govern permitted AI use and still allow students to evidence those outcomes.
Toetsen in spoor 2 zijn onbegeleide toetsopdrachten waarin studenten generatieve AI mogen gebruiken, zonder dit verplicht te stellen.
Het opbouwen van je eigen AI-geletterdheid is de eerste stap naar het verantwoord en met vertrouwen inzetten van GenAI in je onderwijs. Deze resources helpen je hier een start mee te maken.
Als een bestaande opdracht kwetsbaar is omdat studenten deze grotendeels met AI kunnen maken, is het meestal niet nodig om de opdracht volledig te vervangen. Kijk in plaats daarvan of je de opdracht en de beoordelingsvorm zo kunt aanpassen dat studenten aantoonbaar aan de beoogde leeruitkomsten werken.
Met deze toetsvormen met toezicht kun je zien wat studenten zélf begrijpen en kunnen, en wordt het veel lastiger om AI het werk te laten overnemen.
Generatieve AI kan studenten helpen leren, maar bij sommige toetsen moet duidelijk worden dat studenten zelfstandig kunnen redeneren, communiceren en taken uitvoeren. Deze pagina laat zien wanneer je AI uit de toetsing houdt en waar je ondersteuning vindt. Een goede toetsstrategie combineert verschillende vormen, zodat je verschillende leeruitkomsten toetst én studenten eerlijk en met gelijke kansen beoordeelt.
Bekijk onze kalender (cursus, workshops en events) op het gebied van Generatieve AI.
Deze pagina geeft een overzicht van AI-gerelateerde links en bronnen voor docenten van UvA. Je vindt hier verwijzingen naar informatie over AI in het onderwijs, onderwijsondersteuning, beleid en praktische tools van de UvA.
Ideeën en ontwikkelingen van AI in het onderwijs worden gedeeld tijdens evenement AI: Experiences and Conversations 19 nov 2024.

