ZLP-verdiepingstraject AI
Vakoverstijgende AI-geletterdheid
 |
Het AI-verdiepingstraject van het Zichtbare Leerlijnen Programma ondersteunt bachelor- en masteropleidingen bij het ontwikkelen en implementeren van een samenhangende, vakoverstijgende AI-leerlijn. We starten met gezamenlijke visievorming: wat vraagt het toekomstige profiel van onze afgestudeerde?
Bachelor- en masteropleidingen die het Zichtbare Leerlijnen Programma hebben doorlopen en generatieve AI (GenAI) op curriculumniveau willen verankeren, kunnen zich aanmelden voor het verdiepingstraject AI van het Zichtbare Leerlijnen Programma.
Wil je met je docententeam in één sessie van twee uur een gedeelde visie ontwikkelen op de rol van GenAI, zonder het gehele verdiepingstraject te volgen? Of in één sessie van drie uur samen onderbouwde toetskeuzes maken op vak- en leerlijnniveau, met en zonder GenAI? Dat kan ook, neem contact met ons op!
|
Wat houdt het verdiepingstraject AI in?
Tijdens de eerste bijeenkomst wordt een gezamenlijke visie gevormd. Daarbij staan de volgende samenhangende vragen centraal:
- Willen we GenAI-specifieke leerdoelen opnemen in de leerlijn?
Hierbij gaat het om de vraag of en waar GenAI-kennis en -vaardigheden expliciet terugkomen in eindtermen, leerlijndoelen of vakleerdoelen van het curriculum (bijv. begrijpen, gebruiken en beoordelen van AI-output). - Willen we de toetsing/toetsopzet aanpassen naar aanleiding van GenAI?
We hanteren een tweesporen benadering: leerdoelen worden op AI-bestendige wijze getoetst zonder ondersteuning van GenAI of GenAI wordt bewust geïntegreerd en studenten worden beoordeeld op hun verantwoorde, kritische en transparante gebruik daarvan. Zo wordt gewaarborgd dat kerncompetenties zelfstandig worden aangetoond en dat AI-gerelateerde vaardigheden expliciet en samenhangend in het programma zijn verankerd. - Willen we GenAI inzetten als hulpmiddel om het leren te versterken?
Hierbij gaat het om de vraag of en hoe GenAI een rol krijgt in leeractiviteiten. We bepalen waar dit didactische meerwaarde heeft, welke randvoorwaarden gelden en hoe we consistent en verantwoord gebruik organiseren.
In de drie volgende bijeenkomsten van vier uur worden deze keuzes vertaald naar concrete aanpassingen in curriculum, toetsing en didactiek, zodat AI-geletterdheid en verantwoord gebruik van GenAI zijn geïntegreerd in het onderwijs op curriculumniveau. De bijeenkomsten worden begeleid door twee expert-trainers met didactische expertise en AI-expertise (een trainer vanuit het Zichtbare Leerlijnen Programma en een trainer vanuit het facultaire TLC).
AI als middel en doel, voor studenten en docenten
De AI-leerlijn is ontworpen rond vier kwadranten. Dit helpt ons om AI vanuit meerdere perspectieven te bekijken: als doel (leerdoel: wat moeten studenten leren?) én als middel (leermiddel: hoe kan AI het leren ondersteunen?), voor zowel studenten als docenten.
Dit raamwerk ziet verantwoorde integratie van AI als een wisselwerking tussen leren over AI en leren met AI. Het plaatst deze twee dimensies — AI als doel en AI als middel — tegenover de rollen van studenten en docenten, wat resulteert in vier onderling samenhangende kwadranten. Door GenAI zowel als doel als middel te benaderen, helpt het raamwerk om didactiek, toetsing en randvoorwaarden op elkaar af te stemmen. Zo ontstaat samenhang tussen wat er in het onderwijs gebeurt en hoe dat wordt beoordeeld, en worden ontwikkelpaden zichtbaar voor zowel studenten als docenten.
Meer informatie
Heb je vragen of interesse in het doorlopen van het ZLP en/of verdiepingstraject AI? Neem contact met ons op.
Wil je met je docententeam in één sessie van twee uur een gedeelde visie ontwikkelen op de rol van GenAI, zonder het gehele verdiepingstraject te volgen? Of in één sessie van drie uur samen onderbouwde toetskeuzes maken op vak- en leerlijnniveau, met en zonder GenAI? Dat kan ook, neem contact met ons op!
Meer informatie over het Zichtbare Leerlijnen Programma is te vinden op tlc.uva.nl/zlp.
Lees de persoonlijke ervaring met het verdiepingstraject AI van Moss Shukla
Wat moet een bachelorscriptie nog toetsen in een wereld waarin kunstmatige intelligentie literatuurstudies kan genereren, hypothesen kan formuleren, data kan analyseren en zelfs academische teksten kan schrijven? Voor Moss Shukla, scriptiecoördinator binnen de bacheloropleiding Psychologie, vormde deze vraag de basis toen hij begon aan het verdiepingstraject.