TLC-Centraal
ACTAAcademisch Centrum Tandheelkunde Amsterdam
EBEconomie & Bedrijfskunde
FdGFaculteit der Geneeskunde
FdRFaculteit der Rechtsgeleerdheid
FGwFaculteit der Geesteswetenschappen
FMGFaculteit der Maatschapij- en Gedragswetenschappen
FNWIFaculteit der Natuurwetenschappen, Wiskunde en Informatica
TLC-Centraal
ACTAAcademisch Centrum Tandheelkunde Amsterdam
EBEconomie & Bedrijfskunde
FdGFaculteit der Geneeskunde
FdRFaculteit der Rechtsgeleerdheid
FGwFaculteit der Geesteswetenschappen
FMGFaculteit der Maatschapij- en Gedragswetenschappen
FNWIFaculteit der Natuurwetenschappen, Wiskunde en Informatica
In een groot hoorcollege vak bij ACASA experimenteerden Martijn Icks en Kay Boers met AI. Hun innovatieproject had als doel om te onderzoeken hoe generatieve AI kan helpen om werkdruk te verlagen bij het ontwerpen van het vak End of Empire, zonder in te leveren op de onderwijskwaliteit. Martijn en Kay zetten AI in bij het ontwerpen van een schrijfopdracht en maakten een toetsbank van multiplechoicevragen.
Toetsvragen genereren met AI
Eerst creëerden zij een prompt waarin stond aan welke voorwaarden een goede toetsvraag moet voldoen. Vervolgens hebben zij de relevante literatuur als pdf’s geüpload en gerichte prompts gegeven. AI stelde daarop conceptvragen voor, die Martijn en Kay als inhoudelijke experts aanscherpten.
De kwaliteit van die vragen was verrassend hoog en liet zien hoeveel potentie AI heeft als hulpmiddel bij toetsontwikkeling.
Een AI-geholpen schrijfopdracht
Ook de midterm-opdracht voor het vak End of Empire ontstond in samenwerking met AI. De docenten voerden eerst een globale opdrachtomschrijving in; AI deed vervolgens een voorstel voor een concrete opdracht. Door een paar keer bij te sturen (“dit bedoelen we niet helemaal, kun je het zo formuleren?”) rolde er een goed bruikbaar, helder geformuleerde opdracht uit.
Potentie van AI
De docenten zijn positief verrast over hoeveel tijd AI kan besparen, vooral bij het maken van grote aantallen toetsvragen. In een mum van tijd stond een uitgebreide toetsbank in de steigers. Tegelijkertijd blijft de rol van de inhoudelijke expert cruciaal: je neemt de AI-output natuurlijk niet klakkeloos over, maar gebruikt die als startpunt om vervolgens de output kritisch te beoordelen en aan te scherpen.
Wat kunnen collega’s doen?
Ben je enthousiast over het integreren van GenAI in je eigen onderwijs? We denken graag met je mee; of het nu gaat om cursusontwerp, opdrachten of toetsing.
Neem contact met op het TLC om te bespreken waar we jou het beste bij kunnen ondersteunen.

